企业培训资讯_企业培训干货

当前位置:首页 > 核心课程 > 常见问题

预测缺陷、工业分拣、故障感知、机器学习正在大举入侵制造业

发布时间:2021-01-22    来源:亚博app取款速度快66666

本文摘要:据说在古代,佛教徒不能通过观察星星来预测来年的民族运动。

据说在古代,佛教徒不能通过观察星星来预测来年的民族运动。虽然iot101晚上不能看星星(嗯.我应该像狗一样看星星,到目前为止我还认不出北斗七星),从我们行业的一些事件来看,它至少可以在物联网领域展现一点发展趋势。最近又发生了几件事,让iot101呈现出一些新的势头:机器学习正在借机向工业和制造领域转移,与工业物联网技术的融合可能会引起行业的新变化。第一件事是,这两天劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员在《Nature Computional Materials》发表了一篇论文,说他们第一次创建并训练了机器学习算法,以预测某些金属间化合物的缺乏,而且预测的准确度很高。

应该告诉大家,材料从来都不是化学纯或者结构上没有缺陷的,了解这些“点缺陷”对于设计材料的研究者来说是非常重要的。传统上,研究人员使用一种称为密度格林函数的计算方法来预测等效结构中不会构成什么样的“点缺陷”金属间化合物,以及它们将如何影响材料的性能。虽然有效,但是计算成本高,所以应用非常有限。

亚博app取款速度快

但是现在,研究人员可以计算数百种材料的密度函数,然后训练机器学习算法,从而缓慢、准确、廉价地预测大量材料的“点缺陷”。为946 B2金属间化合物建立的R-MART模型用于预测金属的主要缺失类型。

如上图,不同的颜色表示预测和计算的关系。当然,我们不需要了解晶体结构中的“点缺陷”和“空穴”是什么,也不需要计算量子力学的密度格林函数。只要你懂,因为机器学习,材料行业可以为充满无限可能的未来欢呼。

从汽车到航空航天,这种新方法将加速新的先进合金和轻质新材料的应用。对本文感兴趣的可以在微信官方账号后台找回关键词【金属失踪】,获得论文原文。除了材料行业,就在前几天,英业达还想“造反”,它的新一代GPU剑指的是深度自学和虚拟现实!它宣布了基于其最新帕斯卡架构的新一代Quadro系列显卡。

英伟达声称,新的芯片组可以将桌面工作站转变为具有突破性能力的超级计算机,确保不同行业的专业任务。新的Quadro芯片组可以为设计、工程和各种与虚拟现实和深度自学相关的领域赢得硬件反对。

这些显卡可以搭建一个企业级的可视化计算平台,为用户修改设计,模拟工作流的可玩性。与上一代产品相比,新显卡的速度最多可提高两倍。

NVIDIA专业可视化副总裁Bob Pette表示:“开发人员的专业工作流程长期以来一直充斥着人工智能、虚拟现实和照片级图像处理任务,这显然对设备硬件的计算提出了新的挑战。”。“我们的新一代Quadro系列已经获得了解决这些挑战所需的图形和计算性能。

Quadro GP100通过统一的计算和设计,可以将普通的桌面工作站切换成超级计算机。”因为GP100,CAE仿真建模这种工程师很少会有的东西,不会产生枪换枪的体验。基于这些事件,GE软件& GE全球研究院的资深首席科学家也不应该在2017年1月的最近一次演讲中强调AI和IIoT融合的好处。

他指出,纵观全球,AI(人工智能)和IIoT(工业物联网)在工业环境中的融合是一片蓝海,IAI是目前绝佳的创业机会。机器学习改造制造业的五种方式不仅是最近的,而且机器学习早已在逐渐“入侵”制造业。日本工业领域的人工智能专家孙铁麟认为,机器学习改造制造业的途径主要有五种:(1)取代肉眼检查,构建智能化、无人化的生产检查,如工程岩体分类。

目前主要是由有经验的工程师通过仔细辨别来区分,效率不高,不同的人有不同的辨别偏差。通过使用人工智能技术,将工程师的经验转化为深度自学习算法,与人工判别相比,判别率非常高。在获得相应的权重后,开发一个APP,现场工程师在平板照片中使用后,可以通过APP自动获得工程岩体的分类结果,效率高,亲和力低。还有汽配厂家。

目前大部分都需要检查生产出来的零件的磨损类型和磨损等级。在一定程度上,通过使用深度自学习算法,可以将人工检测经验转化为算法,从而构建无人检测。上海宝钢与英特尔合作开展钢材质量检测。

对于在生产线上拍摄的照片,采用机器学习的方法来识别划痕和酸洗,而不是人工检查。(2)大大提高工业机器人的操作性能,提高生产过程的自动化和无人化,将深度自学习算法应用于工业机器人。

作为商品或零件的服务公司,可以分为两个步骤:(1)“分类”商品或零件的步骤非常适合深度自学习,因为深度自学习本质上是用来分类识别的。(2)“顺利拿起货物或零件”对于单个货物或零件,关键是自由选择合适的控制位置。一般来说就是确认机器人把零件夹在哪里,这样零件就不会掉下来,这样零件就可以顺利的拿起来。

对于多个商品和零件一起洗的情况,除了控制自由选择方向外,还需要自由选择合适的抓取顺序,即先抓取哪些零件,后抓取哪些零件。此时可以使用强化学习算法,成功率可以超过90%左右,以熟练工人的水平来说是非常高的。当然,要将这些成果大规模应用到工业流水线上,还必须考虑较高的废品率(一般为99.9%)和较慢的废品率等。

目前围绕满足这两个指标进行了很多改进。比如捡箱机器人,工业上有很多必须被盗的工作,比如上图和右图中被盗的零件。如果用人工的话,速度慢,成本高,适合的工作温度环境(夏天有空调,冬天有暖气等。)必须获得。

如果使用工业机器人,可以大大降低成本,提高速度。但是,必须被盗的零件没有定期放置。虽然机器人有一个摄像头可以看到零件,但它没有告诉如何顺利地拿起它们。

这种情况下是用来机器学习的,然后让行业随机发起一个偷的动作,然后告诉他这个动作是为了顺利拿起零件还是抢空的。经过多次训练,机器人不会说出偷什么单,也不会有更高的成功率。


本文关键词:亚博app取款速度快

本文来源:亚博app取款速度快-www.neon-clothing.com

分享到:
相关推荐MORE+
03-04 【厦门环保动态】海沧添置应急监测设备 提升应急监测能力:亚博app取款速度快

本文摘要:“工欲首先要利用其器”,为了进一步提高海沧区的环境应急监视能力,最近海沧监视分站购买了便携式气体检测仪等设备,脑溢血环境事故再次发生时需要缓慢的呼吁,为上级部门的决策配置提供可靠的技术依据。

03-04 全球首次! 帕劳立法禁用、禁售防晒乳_亚博app取款速度快

本文摘要:为了维护珊瑚礁生态,帕劳政府于11月1日回应称,已通过法律禁止销售和使用防晒乳液,将于2020年1月1日起生效。为了维护珊瑚礁生态,帕劳政府于11月1日回应称,已通过法律禁止销售和使用防晒乳

03-04 商丘医专机关第一党支部召开学习贯彻党的十八大精神座谈会(图):亚博app取款速度快

本文摘要:座谈会现场11月20日下午,上口医学专门机构第一党支部在综合大楼5楼会议室举行会议,自学,守护党的18届会议精神座谈会。座谈会现场11月20日下午,上口医学专门机构第一党支部在综合大楼5楼会

03-04 深层揭露七大坑 装修不再成为“无底洞”【亚博app取款速度快】

本文摘要:随着天气日益进入夜宵,餐饮业进入黄金时期,自由选择此时改造的业主越来越多,新房间也越来越拥挤。随着天气日益进入夜宵,餐饮业进入黄金时期,自由选择此时改造的业主越来越多,新房间也越来越拥挤。(

【亚博app取款速度快】工业4.0来了,工业机器人会不会产生剩余价值? 我国工程机械行业亟待升级转型 大力引进机器人将不可或缺-亚博app取款速度快
热门文章
【亚博app取款速度快】工业4.0来了,工业机器人会不会产生剩余价值?
我国工程机械行业亟待升级转型 大力引进机器人将不可或缺-亚博app取款速度快
全面解读工业4.0与中国制造2025|亚博app取款速度快
【抗疫 |东林行动】补助金、流量包!东林助力学子线上学习|亚博app取款速度快
亚博app取款速度快:德马吉关闭上海工厂 高端机床的危机全面来临了吗?
【亚博app取款速度快】沙场秋点兵
南方院与南京大学软件学院签约联合培养专业学位硕士研究生-亚博app取款速度快
【重磅】数控机床电主轴市场行情及机床行业趋势分析-亚博app取款速度快
【亚博app取款速度快】李彦宏:该上人工智能主菜了
亚博app取款速度快_副校长王浩当选中国林业教育学会第五届理事会副理事长
我校6名教师入选省高校思想政治理论课骨干教师师资库
我校为江苏农村科技服务超市总店提供50余项涉林新成果
国务院力推的“互联网+制造业”各地进展如何?|亚博app取款速度快
一图看懂国务院推进“中国制造2025”成绩单
董明珠:我们格力的机器人是世界最一流的!|亚博app取款速度快
客户案例
×